GPT-6 Astra: Drei Beobachtungen — und die AGI-Frage ist keine davon
Greg Brockman beendete das Launch-Briefing mit „Welcome to the AGI era!" — interessanter finde ich drei andere Dinge: ein Anbieter, der sich selbst vier Wochen ausbremst. Computer Use mit belastbaren Zahlen. Und der Preis pro Aufgabe, der den Preis pro Token verdrängt.
„Welcome to the AGI era!”
Mit diesem Satz beendete Greg Brockman, Präsident von OpenAI, das Presse-Briefing zum Start von GPT-6 Astra.
Nach Wochen der Spekulation ist das Modell da. Drei Dinge nehme ich aus dem Launch mit. Die AGI-Frage ist keines davon.
Die Vorgeschichte in vier Daten
- August: OpenAI meldet öffentlich, kritische Cyber-Fähigkeiten seien beim internen Modell „Astra” nicht mehr auszuschließen. Teile der Entwicklung werden pausiert.
- August: Der große Trainingslauf startet unter verschärften Auflagen neu.
- September: Astra wird als erstes Modell überhaupt in die höchste Risikostufe des hauseigenen Rahmenwerks eingeordnet.
- September: Launch, zunächst nur für eine begrenzte Zahl von Organisationen.
1 · Ein Anbieter hat sich selbst ausgebremst
Vier Wochen Pause, weil die eigene Prüfung anschlug. Das Modell geht mit beschnittenen Cyber-Fähigkeiten in den Markt, fortgeschrittene Aufgaben verweigert es zunächst.
Ob das Vorsicht oder Inszenierung war, wird man erst später beurteilen können. Bemerkenswert ist es so oder so.
2 · Computer Use ist zurück, diesmal mit Zahlen
Astra bedient Software über die Oberfläche: Formulare, CRM-Einträge, Tabellen, Konstruktionsprogramme. Nach OpenAIs eigenen Messungen in rund 40 Minuten pro Aufgabe, wofür der Vorgänger etwa 75 brauchte. Brockman sagte dazu, die Branche sei jahrelang dadurch ausgebremst worden, dass Menschen mühsam Konnektoren in Tools bauen, die andere Menschen längst bedienen können.
Der Gedanke stimmt. Nur wird er seit gut zwei Jahren versprochen. Die Demos waren jedes Mal beeindruckend, der Alltag danach jedes Mal ernüchternd. Ich würde deshalb keine Integrationsplanung wegen einer Ankündigung zusammenstreichen. Ich würde nur prüfen, welche Vorhaben so lange laufen, dass diese Entwicklung sie einholen könnte.
3 · Der Preis pro Aufgabe verdrängt den Preis pro Token
„Tokens zu bepreisen ergibt keinen Sinn”, so Brockman im Briefing. OpenAI rechnet konsequent in geschätzten Kosten je erledigter Aufgabe vor. Dieser Punkt gilt unabhängig davon, ob sich Punkt zwei bewahrheitet: Ein günstiges Modell, das dreimal nachlegen muss, ist teurer als ein teures, das beim ersten Versuch fertig wird.
Zur Ehrlichkeit gehört: Alle Zahlen stammen bislang von OpenAI selbst, unabhängig geprüft ist keine davon. In Unternehmens-Accounts ist das Modell standardmäßig abgeschaltet. Und die neuen Schutzmechanismen stoppen laut OpenAI gelegentlich auch legitime Arbeit.
Was die drei Punkte verbindet
Über den Nutzen entscheidet nicht, was ein Modell kann, sondern was es im eigenen Haus darf und was eine erledigte Aufgabe am Ende kostet.
Meine Erwartung für die nächsten sechs Monate: Darüber wird gestritten, nicht mehr über Benchmark-Tabellen. Beim zweiten Punkt lasse ich mich gern widerlegen.
